算法艺术生成 - 完整指南
提示: 这是完整的技术指南。如果你是第一次了解这个技能,建议先阅读概览页面。
📋 概述
算法艺术生成技能使用 p5.js 创建生成式艺术作品。整个过程分为两个主要步骤:
- 算法哲学创建 - 定义艺术的计算美学理念(输出 .md 文件)
- p5.js 实现 - 将哲学转化为可交互的代码(输出 .html 文件)
🔄 完整工作流程
阶段 1: 算法哲学创建
算法哲学是生成式艺术运动的理论基础,它不是静态图像或模板,而是通过以下方式表达的计算美学运动:
- 计算过程、涌现行为、数学美感
- 种子随机性、噪声场、有机系统
- 粒子、流场、力场
- 参数变化和控制混沌
1.1 理解关键概念
接收到的内容: 用户提供的微妙输入或指示,作为基础但不应限制创作自由。
创建的内容: 算法哲学/生成式美学运动。
后续步骤: 同一个 Claude 实例接收哲学并用代码表达它 - 创建 90% 算法生成、10% 基本参数的 p5.js 草图。
核心理念
将算法哲学视为为生成式艺术运动撰写宣言,下一阶段是编写使其成真的算法。
1.2 如何生成算法哲学
第一步:为运动命名(1-2 个词)
示例:
- "Organic Turbulence"(有机湍流)
- "Quantum Harmonics"(量子和谐)
- "Emergent Stillness"(涌现静止)
第二步:阐述哲学(4-6 段落 - 简洁但完整)
捕捉算法本质,表达这一哲学如何通过以下方式体现:
- 计算过程和数学关系?
- 噪声函数和随机性模式?
- 粒子行为和场动力学?
- 时间演化和系统状态?
- 参数变化和涌现复杂性?
关键准则:
避免冗余 ⚠️
- 每个算法方面只提及一次
- 避免重复噪声理论、粒子动力学或数学原理的概念
- 除非增加新的深度,否则不重复
多次强调工艺 ✨
- 哲学必须多次强调最终算法应该看起来像是经过无数小时开发
- 经过精心打磨,来自该领域顶尖专家
- 重复使用诸如"精心制作的算法"、"深厚计算专业知识的产物"、"细致优化"、"大师级实现"等短语
留出创意空间 🎨
- 对算法方向具体说明
- 但足够简洁,让下一个 Claude 实例有空间做出极高水平的解释性实现选择
重要
哲学必须引导 Claude 以算法方式表达想法,而不是通过静态图像。美在于过程,而非最终帧。
1.3 哲学示例
示例 1: "Organic Turbulence"(有机湍流)
哲学: 受自然法则约束的混沌,从无序中涌现的秩序。
算法表达: 由分层 Perlin 噪声驱动的流场。数千个粒子沿着向量力运动,它们的轨迹累积成有机密度图。多个噪声倍频程创建湍流区域和平静区域。颜色从速度和密度中涌现 - 快速粒子燃烧明亮,慢速粒子淡入阴影。算法运行直到平衡 - 一个精心调校的平衡,其中每个参数都是由计算美学大师通过无数次迭代精炼而成。
示例 2: "Quantum Harmonics"(量子和谐)
哲学: 离散实体表现出波状干涉模式。
算法表达: 粒子在网格上初始化,每个粒子携带通过正弦波演化的相位值。当粒子靠近时,它们的相位发生干涉 - 建设性干涉创建明亮节点,破坏性干涉创建空洞。简单谐波运动生成复杂的涌现曼陀罗。这是细致频率校准的结果,其中每个比率都经过精心选择以产生共振美感。
示例 3: "Recursive Whispers"(递归低语)
哲学: 跨尺度的自相似性,有限空间中的无限深度。
算法表达: 递归细分的分支结构。每个分支略微随机化但受黄金比例约束。L-系统或递归细分生成既数学化又有机的树状形式。微妙的噪声扰动打破完美对称。线条粗细随每个递归层级递减。每个分支角度都是深入数学探索的产物。
示例 4: "Field Dynamics"(场动力学)
哲学: 通过对物质的影响使不可见的力可见。
算法表达: 从数学函数或噪声构建的向量场。粒子在边缘诞生,沿场线流动,到达平衡或边界时消亡。多个场可以吸引、排斥或旋转粒子。可视化仅显示痕迹 - 不可见力的幽灵般证据。通过力平衡精心编排的计算舞蹈。
示例 5: "Stochastic Crystallization"(随机结晶)
哲学: 随机过程结晶成有序结构。
算法表达: 随机化的圆形填充或 Voronoi 镶嵌。从随机点开始,让它们通过松弛算法演化。细胞推开直到平衡。颜色基于细胞大小、邻居数量或距中心的距离。涌现的有机平铺既感觉随机又不可避免。每个种子产生独特的结晶美感 - 大师级生成算法的标志。
注意
这些是简化的示例。实际的算法哲学应该是 4-6 个实质性段落。
阶段 2: 推导概念种子
关键步骤
在实现算法之前,从原始请求中识别微妙的概念线索。
基本原则:
概念是嵌入算法本身的微妙、小众引用 - 不总是字面的,总是精致的。熟悉主题的人应该直观地感受到它,而其他人只是体验到一个大师级的生成式作品。
算法哲学提供计算语言。推导的概念提供灵魂 - 安静的概念 DNA,无形地编织进参数、行为和涌现模式中。
非常重要
引用必须如此精炼,以至于它在不宣告自己的情况下增强作品的深度。就像爵士音乐家通过算法和谐引用另一首歌 - 只有知道的人会捕捉到它,但每个人都欣赏生成式美感。
阶段 3: p5.js 实现
建立了哲学和概念框架后,通过代码表达它。在继续之前暂停收集思绪。仅使用创建的算法哲学和下面的指示。
⚠️ 步骤 0: 首先阅读模板
关键:在编写任何 HTML 之前:
- 阅读
templates/viewer.html(使用 Read 工具) - 研究确切的结构、样式和 Anthropic 品牌
- 使用该文件作为字面起点 - 不仅仅是灵感
- 保持所有固定部分完全如所示(头部、侧边栏结构、Anthropic 颜色/字体、种子控制、操作按钮)
- 仅替换变量部分,在文件注释中标记(算法、参数、参数的 UI 控制)
避免:
- ❌ 从头创建 HTML
- ❌ 发明自定义样式或配色方案
- ❌ 使用系统字体或暗色主题
- ❌ 更改侧边栏结构
遵循这些做法:
- ✅ 复制模板的确切 HTML 结构
- ✅ 保持 Anthropic 品牌(Poppins/Lora 字体、浅色、渐变背景)
- ✅ 维护侧边栏布局(种子 → 参数 → 颜色?→ 操作)
- ✅ 仅替换 p5.js 算法和参数控制
模板是基础。在其上构建,不要重建它。
3.1 技术要求
种子随机性(Art Blocks 模式):
// 始终使用种子以实现可重现性
let seed = 12345; // 或从用户输入的哈希
randomSeed(seed);
noiseSeed(seed);
参数结构 - 遵循哲学:
要建立从算法哲学中自然涌现的参数,请考虑:"这个系统的哪些品质可以调整?"
let params = {
seed: 12345, // 始终包含种子以实现可重现性
// 颜色
// 添加控制您的算法的参数:
// - 数量(多少个?)
// - 尺度(多大?多快?)
// - 概率(多大可能性?)
// - 比率(什么比例?)
// - 角度(什么方向?)
// - 阈值(行为何时改变?)
};
设计有效参数
专注于系统需要可调的属性,而不是从"模式类型"角度思考。
核心算法 - 表达哲学:
关键: 算法哲学应该决定构建什么。
要通过代码表达哲学,避免思考"我应该使用哪种模式?",而是思考"如何通过代码表达这一哲学?"
如果哲学是关于有机涌现,考虑使用:
- 随时间累积或增长的元素
- 受自然规则约束的随机过程
- 反馈循环和交互
如果哲学是关于数学美,考虑使用:
- 几何关系和比率
- 三角函数和谐波
- 产生意外模式的精确计算
如果哲学是关于控制混沌,考虑使用:
- 严格边界内的随机变化
- 分叉和相变
- 从无序中涌现的秩序
重要原则
算法从哲学中流出,而不是从选项菜单中选择。
要指导实现,让概念本质告知创造性和原创性选择。构建表达这一特定请求愿景的东西。
画布设置: 标准 p5.js 结构:
function setup() {
createCanvas(1200, 1200);
// 初始化您的系统
}
function draw() {
// 您的生成算法
// 可以是静态(noLoop)或动画
}
3.2 工艺要求
关键: 要达到精通,创建的算法感觉像是通过大师级生成艺术家的无数次迭代而涌现的。精心调校每个参数。确保每个模式都有目的地涌现。这不是随机噪声 - 这是通过深厚专业知识精炼的控制混沌。
- 平衡: 复杂性而无视觉噪声,秩序而无僵化
- 色彩和谐: 深思熟虑的调色板,而非随机 RGB 值
- 构图: 即使在随机性中,保持视觉层次和流动
- 性能: 流畅执行,如果是动画则为实时优化
- 可重现性: 相同种子始终产生相同输出
3.3 输出格式
输出:
- 算法哲学 - 作为 markdown 或文本解释生成式美学
- 单个 HTML Artifact - 从
templates/viewer.html构建的自包含交互式生成艺术(见步骤 0 和下一节)
HTML artifact 包含一切:p5.js(来自 CDN)、算法、参数控制和 UI - 一个文件中的所有内容,可在 claude.ai artifacts 或任何浏览器中立即工作。从模板文件开始,而不是从头开始。
阶段 4: 交互式 Artifact 创建
提醒: templates/viewer.html 应该已经被阅读(见步骤 0)。使用该文件作为起点。
要允许探索生成式艺术,创建一个单一的、自包含的 HTML artifact。确保此 artifact 在 claude.ai 或任何浏览器中立即工作 - 无需设置。内联嵌入所有内容。
4.1 关键:固定 vs 可变内容
templates/viewer.html 文件是基础。它包含所需的确切结构和样式。
固定(始终完全如所示包含):
- 布局结构(头部、侧边栏、主画布区域)
- Anthropic 品牌(UI 颜色、字体、渐变)
- 侧边栏中的种子部分:
- 种子显示
- 上一个/下一个按钮
- 随机按钮
- 跳转到种子输入 + Go 按钮
- 侧边栏中的操作部分:
- 重新生成按钮
- 重置按钮
可变(为每个作品自定义):
- 整个 p5.js 算法(setup/draw/classes)
- 参数对象(定义艺术需要什么)
- 侧边栏中的参数部分:
- 参数控制的数量
- 参数名称
- 滑块的 min/max/step 值
- 控制类型(滑块、输入等)
- 颜色部分(可选):
- 一些艺术需要颜色选择器
- 一些艺术可能使用固定颜色
- 一些艺术可能是单色(不需要颜色控制)
- 根据艺术的需求决定
关键理解
每个作品都应该有独特的参数和算法! 固定部分提供一致的用户体验 - 其他一切都表达独特的愿景。
4.2 必需功能
1. 参数控制
- 数字参数的滑块(粒子数、噪声尺度、速度等)
- 调色板颜色的颜色选择器
- 参数更改时的实时更新
- 重置按钮以恢复默认值
2. 种子导航
- 显示当前种子号
- "上一个"和"下一个"按钮循环浏览种子
- "随机"按钮用于随机种子
- 输入字段跳转到特定种子
- 请求时生成 100 个变体(种子 1-100)
3. 单个 Artifact 结构
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<!-- p5.js from CDN - always available -->
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/1.7.0/p5.min.js"></script>
<style>
/* All styling inline - clean, minimal */
/* Canvas on top, controls below */
</style>
</head>
<body>
<div id="canvas-container"></div>
<div id="controls">
<!-- All parameter controls -->
</div>
<script>
// ALL p5.js code inline here
// Parameter objects, classes, functions
// setup() and draw()
// UI handlers
// Everything self-contained
</script>
</body>
</html>
关键: 这是一个单一的 artifact。没有外部文件,没有导入(除了 p5.js CDN)。所有内容都内联。
4.3 实现细节 - 构建侧边栏
侧边栏结构:
1. 种子(固定) - 始终完全如所示包含:
- 种子显示
- 上一个/下一个/随机/跳转按钮
2. 参数(可变) - 为艺术创建控制:
<div class="control-group">
<label>Parameter Name</label>
<input type="range" id="param" min="..." max="..." step="..." value="..." oninput="updateParam('param', this.value)">
<span class="value-display" id="param-value">...</span>
</div>
根据参数数量添加多个 control-group div。
3. 颜色(可选/可变) - 如果艺术需要可调整的颜色则包含:
- 如果用户应该控制调色板,添加颜色选择器
- 如果艺术使用固定颜色,跳过此部分
- 如果艺术是单色,跳过此部分
4. 操作(固定) - 始终完全如所示包含:
- 重新生成按钮
- 重置按钮
- 下载 PNG 按钮
要求:
- 种子控制必须工作(上一个/下一个/随机/跳转/显示)
- 所有参数必须有 UI 控制
- 重新生成、重置、下载按钮必须工作
- 保持 Anthropic 品牌(UI 样式,而非艺术颜色)
4.4 使用 Artifact
HTML artifact 立即工作:
- 在 claude.ai 中: 显示为交互式 artifact - 即时运行
- 作为文件: 保存并在任何浏览器中打开 - 无需服务器
- 分享: 发送 HTML 文件 - 它是完全自包含的
阶段 5: 变体与探索
artifact 默认包含种子导航(上一个/下一个/随机按钮),允许用户探索变体而无需创建多个文件。如果用户想要突出显示特定变体:
- 包含种子预设("变体 1: 种子 42"、"变体 2: 种子 127"等按钮)
- 添加"画廊模式",并排显示多个种子的缩略图
- 所有这些都在同一个单一 artifact 中
这就像从同一块版创建一系列印刷品 - 算法是一致的,但每个种子揭示其潜力的不同面。交互性意味着用户通过探索种子空间发现自己的最爱。
📚 资源
此技能包含有用的模板和文档:
templates/viewer.html: 所有 HTML artifacts 的必需起点。
- 这是基础 - 包含确切的结构和 Anthropic 品牌
- 保持不变: 布局结构、侧边栏组织、Anthropic 颜色/字体、种子控制、操作按钮
- 替换: p5.js 算法、参数定义和参数部分中的 UI 控制
- 文件中的大量注释精确标记要保留 vs 替换的内容
templates/generator_template.js: p5.js 最佳实践和代码结构原则的参考。
- 显示如何组织参数、使用种子随机性、结构类
- 不是模式菜单 - 使用这些原则构建独特算法
- 在 HTML artifact 中内联嵌入算法(不要创建单独的 .js 文件)
关键提醒
- 模板是起点,不是灵感
- 算法是创造独特东西的地方
- 不要复制流场示例 - 构建哲学要求的内容
- 但确实保持模板中确切的 UI 结构和 Anthropic 品牌
💡 最佳实践
✅ 推荐做法
算法哲学优先
- 在编码前投资时间创建深思熟虑的哲学
- 4-6 段实质性内容
- 多次强调工艺和专业知识
保持种子可重现性
// 在 setup() 开始时始终这样做 randomSeed(params.seed); noiseSeed(params.seed);设计有意义的参数
- 专注于系统属性(数量、尺度、概率、比率)
- 避免过多参数(3-8 个是最佳的)
- 提供合理的默认值
优化性能
// 对于静态艺术 noLoop(); // 在 setup() 结束时 // 对于动画 frameRate(30); // 限制 FPS使用 HSB 色彩空间获得更好的颜色控制
colorMode(HSB, 360, 100, 100); // 更容易创建和谐的调色板从哲学中构建
- 让哲学指导实现选择
- 不要从预定义模式菜单中选择
- 为每个请求创建原创内容
❌ 避免事项
- 不要复制现有艺术家的作品 - 创作原创内容
- 不要忽略模板 - 始终从
viewer.html开始 - 不要使用随机 RGB 值 - 使用深思熟虑的调色板
- 不要硬编码值 - 使用参数化设计
- 不要跳过哲学步骤 - 它指导整个创作过程
- 不要创建过于复杂的算法 - 简单往往更优雅
🔗 参考文档
模板文件
查看原始技能目录中的模板:
skills/algorithmic-art/templates/viewer.html- HTML 结构和 UI 模板skills/algorithmic-art/templates/generator_template.js- p5.js 代码组织参考
外部资源
- p5.js 官方文档
- Art Blocks - 生成式艺术平台
- The Nature of Code - 生成式设计教程
- Perlin Noise 解释
⚠️ 常见问题
Q: 为什么相同种子产生不同的输出?
A: 检查:
- 是否在
setup()开始时调用了randomSeed()和noiseSeed() - 是否有未种子化的随机源(如
Math.random()) - 是否有依赖于时间的元素(使用
frameCount而不是millis())
Q: 如何优化动画性能?
A:
// 1. 限制粒子数
let maxParticles = 1000;
// 2. 使用对象池
let particlePool = [];
// 3. 限制帧率
frameRate(30);
// 4. 使用 P2D 渲染器(更快)
createCanvas(1200, 1200, P2D);
Q: 如何创建画廊级的色彩和谐?
A:
// 使用 HSB 色彩空间
colorMode(HSB, 360, 100, 100);
// 方法 1: 类似色调
let baseHue = 200;
let color1 = color(baseHue, 70, 80);
let color2 = color(baseHue + 30, 70, 80);
// 方法 2: 补色
let color3 = color(baseHue + 180, 70, 80);
// 方法 3: 使用预定义调色板
let palette = [
color('#2D3047'),
color('#419D78'),
color('#E0A458')
];
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文档更新: 2025-11-20
原始来源: algorithmic-art/SKILL.md